Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму
В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные.
В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве Power BI.
Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену «PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst» новой сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА "Аналитик данных Microsoft Power BI", ВЫ СМОЖЕТЕ:
Выполнять загрузку, очистку и преобразование данных.
Выполнять моделирование данных для производительности и масштабируемости.
Проектировать и создавать отчеты для анализа данных.
Выполнять расширенную аналитику отчетов.
Управлять активами отчета и выполнять обмен ими.
Создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI.
Аудитория курса:
Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.
Необходимая подготовка
Понимание основных концепций данных.
Навыки работы с реляционными данными в облаке.
Навыки работы с нереляционными данными в облаке.
Знание принципов анализа данных и визуализации.
Знания в объеме курса DP-900T00 «Microsoft Azure Data Fundamentals» (рекомендуется).
Модуль 1: Начало работы с Microsoft Data Analytics
Аналитика данных и Microsoft.
Начало работы с Power BI.
Лабораторная работа: Начало работы.
Модуль 2: Подготовка данных в Power BI
Получение данных из различных источников данных.
Лабораторная работа: Подготовка данных в Power BI Desktop.
Модуль 3: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI
Формирование данных.
Улучшение структуры данных.
Профилирование данных.
Лабораторная работа: Преобразование и загрузка данных.
Модуль 4: Разработка модели данных в Power BI
Введение в моделирование данных.
Работа с таблицами.
Измерения и иерархии.
Лабораторная работа: Моделирование данных в Power BI Desktop.
Лабораторная работа: Расширенное моделирование данных в Power BI Desktop.
Модуль 5: Создание расчетов модели BI с помощью DAX в Power BI
Введение в DAX.
Контекст DAX.
Расширенные возможности DAX.
Лабораторная работа: Введение в DAX в Power BI Desktop.
Лабораторная работа: Расширенные возможности DAX в Power BI Desktop.
Модуль 6: Оптимизация производительности модели в Power BI
Оптимизация модели для производительности.
Оптимизация модели DirectQuery.
Создание агрегатов и управление ими.
Модуль 7: Создание отчетов в Power BI
Создание отчета.
Улучшение отчета.
Лабораторная работа: Создание отчета в Power BI Desktop.
Лабораторная работа: Улучшение отчетов Power BI с помощью взаимодействия и форматирования.
Модуль 8: Создание информационных панелей (Dashboard)
Создание информационной панели (панели мониторинга).
Информационная панель в реальном времени.
Улучшение информационной панели.
Лабораторная работа: Создание информационной панели в службе Power BI.
Модуль 9: Улучшение отчетов для удобства использования и презентации информации в Power BI
Обзор отчета с разбивкой на страницы.
Создание отчетов с разбивкой на страницы.
Лабораторная работа: Создание отчета с разбивкой на страницы в Power BI Desktop
Модуль 10: Выполнение расширенной аналитики в Power BI
Расширенная аналитика.
Анализ данных через визуальные элементы искусственного интеллекта.
Лабораторная работа: Анализ данных в Power BI Desktop.
Модуль 11: Управление наборами данных в Power BI
Параметры
Наборы данных
Безопасность в Power BI
Модуль 12. Создание рабочих областей и управление ими в Power BI
Создание рабочих областей.
Совместное использование активов и управление ими.
Лабораторная работа: Публикация и распространение содержимого Power BI.