Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

направление: Microsoft AI кол-во дней: 1
вендор: Microsoft кол-во часов: 8
код курса: AI-3002

Цель курса – предоставить участникам знания и практические навыки для разработки и внедрения решений на базе Azure AI Document Intelligence, включая обработку и автоматизацию анализа документов с помощью технологий искусственного интеллекта.

Аудитория

Курс предназначен для специалистов в области информационных технологий, работающих с машинами и платформами искусственного интеллекта. Он будет полезен разработчикам, инженерам по данным и специалистам по бизнес-анализу, которые хотят упростить и автоматизировать процессы обработки документов в своих организациях.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Понимать архитектуру Azure AI Document Intelligence и ее применение в решениях для обработки документов.
  • Разрабатывать и внедрять модели для автоматического извлечения и анализа данных из различных типов документов.
  • Интегрировать решения с другими сервисами Azure для создания комплексных потоков обработки данных.
  • Оценивать и оптимизировать производительность разработанных решений с учетом специфики работы с документами.
  • Работать с REST API для взаимодействия между разными компонентами решений.
  • Использовать алгоритмы машинного обучения для улучшения результатов обработки.

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Владение Microsoft Azure с умением эффективно ориентироваться в портале Azure.
  • Знание одного из языков программирования: C# или Python.
  • Понимание JSON и семантики REST-программирования.    
     

 

Модуль 1: Планирование решения на базе Azure AI Document Intelligence

Темы

  • Понимание AI Document Intelligence
  • Планирование ресурсов Azure AI Document Intelligence
  • Выбор типа модели

Модуль 2: Использование предустановленных моделей Form Recognizer

Темы 

  • Понимание предустановленных моделей
  • Использование моделей общего документа, чтения и компоновки
  • Использование финансовых, идентификационных и налоговых моделей

Лабораторная работа: Анализ документа с использованием Azure AI Document Intelligence       

Модуль 3: Извлечение данных из форм с помощью Azure Document Intelligence

Темы

  • Что такое Azure Document Intelligence?
  • Начало работы с Azure Document Intelligence
  • Обучение пользовательских моделей
  • Использование моделей Azure Document Intelligence
  • Использование Azure Document Intelligence Studio             

Лабораторная работа: Извлечение данных из пользовательских форм

Модуль 4: Создание составной модели Form Recognizer

Темы 

  • Понимание составных моделей
  • Сборка составных моделей

Лабораторная работа: Создание составной модели   

Модуль 5: Создание пользовательского навыка Form Recognizer для Azure Cognitive Search

Темы

  • Понимание конвейеров обогащения Azure Cognitive Search
  • Создание пользовательского навыка Azure AI Document Intelligence    

Лабораторная работа: Создание и развертывание пользовательского навыка Azure AI Document Intelligence