AI-3019 Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для разработки и развертывания приложений с использованием Azure Database для PostgreSQL, а также интеграции решений на основе искусственного интеллекта.

Аудитория

Этот курс предназначен для разработчиков баз данных, администраторов и ИТ-специалистов, которые хотят расширить свои навыки в области интеграции ИИ. Если вам интересно, как ИИ может улучшить ваши приложения для работы с базами данных и оптимизировать рабочие процессы, этот курс для вас.0

По окончании курса слушатели смогут:

• Понимать концепции генеративного ИИ и больших языковых моделей, а также изучить, как их можно использовать для создания многофункциональных приложений с использованием ИИ
• Понимать концепции семантического поиска и внедрения векторов
• Понимать различия между извлечением, абстрагированием и обобщением, ориентированным на запросы.
• Применять методы генеративного ИИ для обобщения данных в базе данных PostgreSQL, чтобы получить практический опыт использования Azure AI Services и расширения Azure Ai для обобщения.
• Описывать методы анализа мнений для выявления настроений, связанных с конкретными атрибутами.
• Применять анализ настроений к отзывам пользователей в базе данных PostgreSQL с помощью расширения Azure Ai.
• Переводить документы с помощью Azure AI Translator.
• Понимать, как расширение Azure AI обеспечивает бесперебойное взаимодействие между базой данных Azure для PostgreSQL - гибким сервером и Azure AI Translator.
• Понимать, как обучить и развернуть модель машинного обучения Azure с использованием автоматизированного машинного обучения.
• Вызывать развёрнутые модели машинного обучения Azure из базы данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер.
• Генерировать прогнозы для каждой строки в таблице базы данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер.
   

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• Опыт работы с базами данных PostgreSQL.
• Умение писать SQL-запросы.
• Базовое понимание концепций искусственного интеллекта и машинного обучения.

Модуль 1: Начало работы с генеративным ИИ в базе данных Azure для PostgreSQL

Темы

• Изучение концепции генеративного ИИ и больших языковых моделей и как их можно использовать для создания мощных ИИ-приложений.
• Оценка возможностей расширения azure_ai для PostgreSQL.
• Установка и изучение расширения azure_ai в базе данных Azure для PostgreSQL — Flexible Server.

Модуль 2. Включение семантического поиска в базе данных Azure для PostgreSQL

Темы

• Изучение концепции семантического поиска и векторов встраивания.
• Понятие разницы между лексическим и семантическим поиском.
• Оценка возможностей, предоставляемых расширением azure_ai для PostgreSQL.
• Установка и изучение расширений vector и azure_ai в базе данных Azure для PostgreSQL — гибкой серверной базе данных.

Модуль 3. Обобщение данных с помощью служб Azure AI и базы данных Azure для PostgreSQL

Темы

• Оценка методов обобщения, доступных в службах Azure AI и расширении azure_ai.

• Изучение различий между извлечением, абстрагированием и обобщением на основе запросов.
• Применение методов генеративного ИИ для обобщения данных в базе данных PostgreSQL, чтобы получить практический опыт использования Azure AI Services и расширения azure_ai для обобщения.

Модуль 4: Выполните анализ настроений и мнений с помощью базы данных Azure для PostgreSQL

Темы

• Изучение основ анализа настроений и то, как его можно использовать для получения информации о настроениях и эмоциях пользователей.
• Описывание методов анализа мнений для выявления настроений, связанных с конкретными атрибутами.
• Применение анализа настроений к отзывам пользователей в базе данных PostgreSQL с помощью расширения azure_ai.

Модуль 5: Извлечение аналитических данных с использованием языка искусственного интеллекта Azure и базы данных Azure для PostgreSQL

Темы

• Изучение концепций извлечения ключевых фраз, распознавания сущностей и распознавания PII (personal identifiable information recognition).
• Ознакомление с возможностями, предоставляемыми расширением azure_ai для PostgreSQL для доступа к Azure AI Language.
• Установка расширения azure_ai в базу данных Azure для PostgreSQL – гибкой серверной базы данных - и используйте его для извлечения ключевых фраз, распознавания объектов в тексте и редактирования личных данных.

Модуль 6. Перевод текста с помощью Azure AI Translator и Azure Database для PostgreSQL

Темы

• Перевод документов с помощью Azure AI Translator.
• Как расширение Azure AI обеспечивает бесперебойное взаимодействие между Azure Database для PostgreSQL — гибким сервером и Azure AI Translator.
• Как автоматически переводить документы при вставке записей.

Модуль 7. Использование машинного обучения Azure для логического вывода из Azure Database для PostgreSQL

Темы

• Узнайте, как обучать и развертывать модель машинного обучения Azure с помощью автоматизированного машинного обучения.
• Узнайте, как вызывать развёрнутые модели машинного обучения Azure из базы данных Azure для PostgreSQL — гибкого сервера.
• Узнайте, как генерировать прогнозы для каждой строки в таблице базы данных Azure для PostgreSQL — гибкого сервера.