Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

направление: Microsoft AI кол-во дней: 1
вендор: Microsoft кол-во часов: 8
код курса: AI-3022

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации и использования возможностей искусственного интеллекта в Azure AI Search, а также для интеграции этих навыков в приложения и решения

Аудитория

Этот курс предназначен для инженеров ИИ, архитекторов решений и разработчиков.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Создавать решения для поиска в Azure AI
  • Разрабатывать поисковые приложения

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Быть ознакомленным с Microsoft Azure.
  • Иметь опыт разработки приложений на C# или Python.

 

Модуль 1: Создание решения Azure AI Search          

Темы           

  • Управляйте ресурсами                         
  • Понимание компонентов поиска 
  • Понимание процесса индексации 
  • Поиск по индексу 
  • Применение фильтрации и сортировки 
  • Улучшение индекса

Модуль 2: Создание пользовательского навыка для Azure AI Search

Темы

  • Определение схемы пользовательского навыка      
  • Добавление пользовательского навыка      
  • Пользовательский навык классификации текста      
  • Пользовательский навык машинного обучения

Модуль 3: Создание хранилища знаний с помощью Azure AI Search   

Темы

  • Определение проекций   
  • Определение хранилища знаний      

Модуль 4: Реализация расширенных функций поиска в Azure AI Search     

Темы

  • Улучшение ранжирования документа с помощью увеличения веса термина
  • Улучшение релевантности результатов путем добавления профилей оценки
  • Улучшение индекса с помощью анализаторов и токенизированных терминов
  • Расширение индекса для поддержки нескольких языков             
  • Улучшение пользовательского опыта поиска путем сортировки результатов по расстоянию от заданной точки

Модуль 5: Поиск данных вне платформы Azure в Azure AI Search с использованием Azure Data Factory  

Темы  

  • Индексация данных из внешних источников данных с помощью Azure Data Factory  
  • Индексация любых данных с использованием API Azure AI Search push     

Модуль 6: Поддержка решения Azure AI Search            

Темы

  • Управление безопасностью решения Azure AI Search         
  • Оптимизация производительности решения Azure AI Search
  • Управление затратами решения Azure AI Search         
  • Улучшение надежности решения Azure AI Search         
  • Мониторинг решения Azure AI Search
  • Отладка проблем поиска с использованием портала Azure

Модуль 7: Выполнение повторного ранжирования поиска с семантическим ранжированием в Azure AI Search            

Темы

  • Что такое семантическое ранжирование?           
  • Настройка семантического ранжирования

Модуль 8: Выполнение векторного поиска и извлечения в Azure AI Search            

Темы

  • Что такое векторный поиск? 
  • Подготовка вашего поиска 
  • Понимание встраивания