Тренинг предназначен для IT-компаний и платформ с большим количеством онлайн-метрик и пользовательских данных. На курсе мы разберем ключевые продуктовые метрики: от привлечения и вовлеченности до производительности и жизненного цикла клиента. На практических примерах из сферы банков и технологических компаний (например, Kaspi.kz) участники научатся использовать данные для принятия стратегических решений и повышения эффективности бизнеса.
Цель курса:
Научить участников собирать, анализировать и интерпретировать продуктовые метрики для управления стратегией роста и повышения конкурентоспособности.
По окончанию курса вы получите:
-
Понимание ключевых продуктовых метрик и их применения
-
Навыки использования метрик вовлеченности и удержания пользователей
-
Способы повышения эффективности продукта с использованием аналитики
-
Практические знания на примерах казахстанских и международных компаний
-
Готовые решения для оценки цифровых показателей и их оптимизации
Для кого:
-
Продакт-менеджеры и аналитики данных
-
Руководители IT-компаний и платформ
-
Маркетологи и специалисты по привлечению клиентов
-
Разработчики, стремящиеся улучшить метрики своих продуктов
-
Топ-менеджеры, заинтересованные в принятии обоснованных решений на основе данных
Программа курса:
Блок 1: Введение в продуктовые метрики (1 час)
-
Что такое продуктовые метрики и зачем они нужны
-
Ключевые показатели успеха и их интерпретация
-
Примеры использования в IT и банковском секторе
Блок 2: Стратегические метрики и North Star Metric (1 час)
-
Что такое метрика Полярной звезды и как её определить
-
Как использовать North Star Metric для управления ростом
-
Кейсы Kaspi и других лидеров рынка
Блок 3: Метрики привлечения пользователей (1,5 часа)
-
Метрики CPM, CTR, CPC, CAC и их расчет
-
Как оценить стоимость привлечения клиентов
-
Примеры и разбор кейсов
Блок 4: Метрики вовлеченности и удержания (1,5 часа)
-
Метрики DAU, WAU, MAU, Churn Rate, Retention Rate
-
Как поддерживать высокую вовлеченность пользователей
-
Кейсы из банковской и IT-индустрии
Блок 5: Метрики производительности и пользовательского опыта (1,5 часа)
-
Время загрузки, сбои приложений и другие показатели стабильности
-
Как метрики производительности влияют на лояльность
-
Анализ на примере популярных приложений
Блок 6: Групповая работа и разбор (1,5 часа)
-
Разделение на группы и анализ метрик своих продуктов
-
Презентация групповых решений и обратная связь
