Описание курса: Курс AI-3026-A: Разработка AI-агентов в Azure заменяет устаревший курс "AZ-2005: Разработка решений для создания ИИ с помощью Azure OpenAI и пакета SDK для Semantic Kernel" и предназначен для специалистов, которые хотят научиться создавать, развёртывать и управлять интеллектуальными AI-агентами с использованием Azure AI Foundry.
В ходе обучения слушатели изучат возможности создания AI-агентов и способы интеграции современных возможностей искусственного интеллекта в масштабируемые и настраиваемые решения. Курс ориентирован на практическое применение AI-агентов для разработки интеллектуальных решений в Azure..
Аудитория
Курс предназначен для:
разработчиков;
специалистов по обработке и анализу данных;
AI-инженеров;
ИТ-специалистов;
специалистов, занимающихся разработкой интеллектуальных решений на базе Azure.
Курс рассчитан на слушателей, имеющих базовое понимание программирования и облачных технологий.
Предварительные требования:
Для успешного прохождения курса рекомендуется:
базовое понимание принципов программирования;
базовое понимание облачных технологий;
общее представление о технологиях искусственного интеллекта и генеративного ИИ;
базовое знакомство с Microsoft Azure будет преимуществом.
По окончании курса слушатели смогут:
понимать основные принципы работы AI-агентов;
создавать интеллектуальных AI-агентов в Azure;
использовать Azure AI Foundry для разработки AI-агентов;
настраивать AI-агентов для решения прикладных задач;
интегрировать возможности искусственного интеллекта в приложения;
развёртывать AI-агентов;
управлять и тестировать созданных AI-агентов;
создавать масштабируемые и настраиваемые AI-решения.
Модуль 1. Основы AI-агентов
Понятие AI-агента.
Архитектура и основные компоненты AI-агентов.
Отличия AI-агентов от традиционных приложений на базе генеративного ИИ.
Сценарии применения AI-агентов.
Основные возможности Microsoft Azure для разработки AI-агентов.
Модуль 2. Azure AI Foundry
Обзор Azure AI Foundry.
Рабочая среда для разработки AI-решений.
Создание AI-проектов.
Работа с моделями искусственного интеллекта.
Использование инструментов Foundry для разработки AI-агентов.
Модуль 3. Создание AI-агентов
Создание AI-агента.
Настройка инструкций и поведения агента.
Выбор и подключение моделей.
Работа с инструментами и источниками данных.
Тестирование взаимодействия с AI-агентом.
Модуль 4. Инструменты и возможности AI-агентов
Использование инструментов AI-агента.
Подключение внешних возможностей.
Взаимодействие агента с данными и сервисами.
Расширение функциональности AI-агентов.
Реализация специализированных сценариев.
Модуль 5. Разработка интеллектуальных решений
Интеграция AI-агентов в приложения.
Создание масштабируемых AI-решений.
Настройка взаимодействия пользователя с агентом.
Использование AI-агентов для автоматизации задач и бизнес-процессов.
Модуль 6. Тестирование и оценка AI-агентов
Проверка работы AI-агентов.
Анализ результатов взаимодействия.
Выявление и устранение проблем.
Оценка качества работы агента.
Настройка поведения AI-агента.
Модуль 7. Развёртывание AI-агентов
Подготовка AI-агента к развёртыванию.
Развёртывание AI-решения в Azure.
Интеграция с приложениями и сервисами.
Основные аспекты масштабирования.
Модуль 8. Управление AI-агентами
Управление созданными AI-агентами.
Мониторинг работы.
Управление ресурсами.
Безопасность и контроль доступа.
Основные рекомендации по эксплуатации AI-решений.
Модуль 9. Практическая разработка AI-агента
Создание AI-агента в Azure AI Foundry.
Настройка модели и инструкций.
Подключение необходимых инструментов.
Тестирование агента.
Развёртывание готового решения.
Анализ результатов работы.
Практические работы
В рамках курса слушатели выполняют практические задания по созданию, настройке, тестированию и развёртыванию AI-агентов с использованием Azure AI Foundry.
