Foundation to Intermediate Level Kubernetes

Предварительные требования к слушателям курса:

1. Базовые знания работы с Linux:

• Умение использовать командную строку.

• Знание основных команд (например, ls, cd, mkdir, cat, vim, nano).

• Понимание структуры файловой системы Linux.

2. Понимание работы с сетями:

• Основы сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS).

• Понимание концепций IP-адресов, DNS, портов и NAT.

• Знание базовых команд диагностики сети (ping, curl, netstat, traceroute).

3. Опыт работы с контейнерами:

• Знание Docker или другого контейнерного инструмента.

• Умение создавать, запускать и управлять контейнерами.

• Понимание концепций образов контейнеров, Dockerfile и реестров контейнеров (Registry).

4. Базовые знания DevOps-практик:

• Понимание CI/CD-процессов.

• Опыт работы с системами управления версиями, такими как Git.

• Понимание принципов инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code, IaC).

5. Основы работы с облачными платформами (опционально):

• Желателен опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Google Cloud, Azure) или их аналогами.

• Понимание принципов работы виртуальных машин и сетей в облаке.

6. Желательно:

• Опыт работы с оркестраторами контейнеров, такими как Docker Compose.

• Умение читать документацию и работать с man страницами.

• Базовые знания YAML.

7. Технические требования:

• Наличие компьютера с установленным Linux/MacOS или Windows с WSL2.

• Установленный Docker и доступ к Docker Hub.

• Возможность использовать Kubernetes в локальном окружении (например, Minikube, Docker Desktop или Kind).

8. Английский язык:

• Базовый уровень для чтения технической документации.

Эти требования помогут слушателям быстрее освоить материал курса и эффективнее применять знания на практике.

Day 1:

• Introduction to Kubernetes and Its Ecosystem

• Course Introduction

• Welcome and overview of Kubernetes.

• Objectives and course structure.

• Understanding Kubernetes

• What is Kubernetes?

• Overview of containerization and its benefits.

• Kubernetes vs. other container orchestration tools.

• Kubernetes Architecture

• Core components: Node, Pod, Cluster.

• Control Plane vs. Worker Nodes.

• Setting Up a Kubernetes Environment

• Introduction to Minikube and Kubectl.

• Installing and configuring Kubernetes for the first time.

• Basic Kubernetes Commands

• Using kubectl to manage resources.

• Creating and managing Pods.

Day 2:

• Core Kubernetes Resources and Networking

• Workloads and Controllers

• Understanding Deployments, ReplicaSets, and StatefulSets.

• Managing application scaling and updates.

• Kubernetes Services and Networking

• Types of Services: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer.

• Basic networking in Kubernetes, DNS integration.

• Configurations and Secrets

• Managing environment configurations with ConfigMaps.

• Using Secrets to store sensitive data.

• Introduction to Persistent Storage

• Understanding Persistent Volumes and Persistent Volume Claims.

• Connecting storage to Pods.

Day 3:

• Monitoring, Autoscaling, and Best Practices

• Monitoring and Logging

• Introduction to monitoring with Prometheus.

• Basic logging with Elastic Stack (ELK).

• Autoscaling in Kubernetes

• Horizontal Pod Autoscaler.

• Autoscaling based on CPU/Memory metrics.

• Helm: Kubernetes Package Manager

• Introduction to Helm.

• Managing applications with Helm charts.

• Best Practices and Next Steps

• Security best practices.

• Resources for further learning and next steps in your Kubernetes journey.

Day 4:

• Advanced Kubernetes Configurations and Networking

• Advanced Deployment Strategies

• Blue-green deployments.

• Canary deployments.

• Ingress Controllers and Advanced Routing

• Setting up Ingress for advanced routing.

• Using Ingress Controllers like NGINX and Traefik.

• Stateful Applications and Advanced Storage Options

• Deploying and managing StatefulSets.

• Advanced storage options and dynamic provisioning.

• Custom Resource Definitions (CRDs)

• Extending Kubernetes with custom resources.

• Creating and managing CRDs.

Day 5:

• Security, Observability, and Cluster Management

• Security Practices in Kubernetes

• Role-Based Access Control (RBAC).

• Network policies and security contexts.

• Advanced Monitoring and Observability

• Setting up Grafana for detailed monitoring.

• Tracing with Jaeger.

• Cluster Maintenance and Troubleshooting

• Cluster upgrades and rollback strategies.

• Troubleshooting common cluster issues.

• Kubernetes in Production

• Best practices for managing production-grade Kubernetes environments.

• Resource limits, quotas, and namespace strategies for large-scale operations.