Аудитория
Основной аудиторией этого курса являются специалисты обработки данных, которые имеют опыт в моделировании, поиске и аналитике данных. DP-600 разработан для профессионалов, желающих использовать Microsoft Fabric для создания и развертывания решений аналитики данных в масштабе предприятия.
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Базовые концепции данных и то, как они реализуются с помощью служб данных Microsoft. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с DP -900 Azure Data Fundamentals.
Иметь опыт проектирования и создания масштабируемых моделей данных, очистки и преобразования данных, а также использования расширенных аналитических возможностей, обеспечивающих существенную ценность для бизнеса с помощью Microsoft Power BI. Для получения дополнительной информации смотрите PL -300 Power BI Data Analyst
1. Начало работы с Microsoft Fabric
-
Введение в сквозную аналитику с помощью Microsoft Fabric
-
Начало работы с озерами данных в Microsoft Fabric
-
Использование Apache Spark в Microsoft Fabric
-
Работа с таблицами Delta Lake в Microsoft Fabric
-
Использование конвейеров Data Factory в Microsoft Fabric
-
Передача данных с помощью Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric
-
Начало работы с хранилищами данных в Microsoft Fabric
-
Начало работы с Real-Time Intelligence в Microsoft Fabric
-
Начало работы с наукой о данных в Microsoft Fabric
-
Начало работы с Data Activator в Microsoft Fabric
-
Администрирование Microsoft Fabric
2. Внедрение Lakehouse с помощью Microsoft Fabric
-
Введение в сквозную аналитику с помощью Microsoft Fabric
-
Начало работы с lakehouses в Microsoft Fabric
-
Использование Apache Spark в Microsoft Fabric
-
Работа с таблицами Delta Lake в Microsoft Fabric
-
Передача данных с помощью Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric
-
Использование конвейеров Data Factory в Microsoft Fabric
-
Организация озера данных Fabric с помощью архитектурного шаблона "медальон"
3. Передача данных с помощью Microsoft Fabric
-
Передача данных с помощью Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric
-
Загрузка данных с помощью блокнотов Spark и Microsoft Fabric
-
Использование конвейеров Data Factory в Microsoft Fabric
4. Внедрение хранилища данных с помощью Microsoft Fabric
-
Начало работы с хранилищами данных в Microsoft Fabric
-
Загрузка данных в хранилище данных Microsoft Fabric
-
Запрос в хранилище данных в Microsoft Fabric
-
Отслеживание хранилища данных Microsoft Fabric
-
Защита хранилища данных Microsoft Fabric
5. Работа с семантическими моделями в Microsoft FabricQuery, базе данных Azure Cosmos для NoSQL
-
Масштабируемость В Power Bi
-
Создание связей модели Power BI
-
Использование инструментов для оптимизации производительности Power BI
-
Обеспечение безопасности модели Power BI