Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

Даты проведения курса

Выберите удобное для вас число,
запишитесь на курс, заполнив простую форму

город: Астана/Online
23.12.2024
-
26.12.2024 Подтвержден
записаться на курс
кол-во дней: 4
вендор: Microsoft кол-во часов: 32
код курса: DP-600T00-A

Аудитория

Основной аудиторией этого курса являются специалисты обработки данных, которые имеют опыт в моделировании, поиске и аналитике данных. DP-600 разработан для профессионалов, желающих использовать Microsoft Fabric для создания и развертывания решений аналитики данных в масштабе предприятия.

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Базовые концепции данных и то, как они реализуются с помощью служб данных Microsoft. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с DP -900 Azure Data Fundamentals.

Иметь опыт проектирования и создания масштабируемых моделей данных, очистки и преобразования данных, а также использования расширенных аналитических возможностей, обеспечивающих существенную ценность для бизнеса с помощью Microsoft Power BI. Для получения дополнительной информации смотрите PL -300 Power BI Data Analyst

 

 

1. Начало работы с Microsoft Fabric

  • Введение в сквозную аналитику с помощью Microsoft Fabric
  • Начало работы с озерами данных в Microsoft Fabric
  • Использование Apache Spark в Microsoft Fabric
  • Работа с таблицами Delta Lake в Microsoft Fabric
  • Использование конвейеров Data Factory в Microsoft Fabric
  • Передача данных с помощью Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric
  • Начало работы с хранилищами данных в Microsoft Fabric
  • Начало работы с Real-Time Intelligence в Microsoft Fabric
  • Начало работы с наукой о данных в Microsoft Fabric
  • Начало работы с Data Activator в Microsoft Fabric
  • Администрирование Microsoft Fabric

2. Внедрение Lakehouse с помощью Microsoft Fabric

  • Введение в сквозную аналитику с помощью Microsoft Fabric
  • Начало работы с lakehouses в Microsoft Fabric
  • Использование Apache Spark в Microsoft Fabric
  • Работа с таблицами Delta Lake в Microsoft Fabric
  • Передача данных с помощью Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric
  • Использование конвейеров Data Factory в Microsoft Fabric
  • Организация озера данных Fabric с помощью архитектурного шаблона "медальон"

3. Передача данных с помощью Microsoft Fabric

  • Передача данных с помощью Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric
  • Загрузка данных с помощью блокнотов Spark и Microsoft Fabric
  • Использование конвейеров Data Factory в Microsoft Fabric

4. Внедрение хранилища данных с помощью Microsoft Fabric

  • Начало работы с хранилищами данных в Microsoft Fabric
  • Загрузка данных в хранилище данных Microsoft Fabric
  • Запрос в хранилище данных в Microsoft Fabric
  • Отслеживание хранилища данных Microsoft Fabric
  • Защита хранилища данных Microsoft Fabric

5. Работа с семантическими моделями в Microsoft FabricQuery, базе данных Azure Cosmos для NoSQL

  • Масштабируемость В Power Bi
  • Создание связей модели Power BI
  • Использование инструментов для оптимизации производительности Power BI
  • Обеспечение безопасности модели Power BI