Цель курса – предоставить вам знания и навыки, необходимые для создания пользовательских помощников с помощью Azure AI Studio.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые хотят научиться создавать пользовательских помощников с помощью Azure AI Studio.
По окончании курса слушатели смогут:
-
Описывать основные функции и возможности Azure AI Studio
-
Использовать Azure AI Studio для создания и управления ресурсом Azure AI
-
Использовать Azure AI Studio для создания и управления проектом ИИ
-
Понимать жизненный цикл разработки приложений на основе языковых моделей
-
Будут знать, что такое поток в Prompt Flow
-
Исследовать основные компоненты при работе с Prompt Flow
-
Определять необходимость привязки языковой модели с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG)
-
Индексировать свои данные с помощью Azure AI Search для поиска языковыми моделями
-
Создавать копилот, используя RAG на своих данных в Azure AI Studio
-
Описывать общий процесс разработки ответственного решения на основе генеративного ИИ
-
Выявлять и приоритизировать потенциальные угрозы, связанные с решением на основе генеративного ИИ
-
Смягчать угрозы в решении на основе генеративного ИИ
-
Подготовятся к развертыванию и эксплуатации ответственного решения на основе генеративного ИИ
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
-
Специалисты с опытом программирования на C#.
-
Лица, знакомые с Azure.
-
Пользователи с установленной интегрированной средой разработки Visual Studio Code
Модуль 1: Знакомство с Azure AI Studio
-
Что такое Azure AI Studio
-
Как работает Azure AI Studio
-
Когда следует использовать Azure AI Studio
Упражнение: изучите Azure AI Studio
Модуль 2: Начало работы с Prompt Flow для разработки приложений с языковой моделью
-
Понимание жизненного цикла разработки приложения с большой языковой моделью (LLM)
-
Понимание основных компонентов и изучение типов потоков
-
Изучение подключения и время выполнения
-
Изучение вариантов и параметров мониторинга
Упражнение: начните работу с Prompt Flow
Модуль 3: Создайте решение-помощник на основе RAG с использованием собственных данных
-
Узнайте, как обосновать свою языковую модель
-
Сделайте свои данные доступными для поиска
-
Создание помощника с помощью Prompt Flow
Упражнение: создание собственного помощника, использующего собственные данные
Модуль 4: Ответственный генеративный ИИ в AI Studio
-
Планирование решения на основе ответственного генеративного ИИ
-
Выявление потенциального вреда
-
Измерение потенциального вреда
-
Снижение потенциального вреда
-
Использование решения на основе ответственного генеративного ИИ
Упражнение: изучение фильтров контента в Azure AI Studio
