Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612

направление: Microsoft AI кол-во дней: 1
вендор: Microsoft кол-во часов: 8
код курса: AI-3018

Цель курса –  Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для эффективного использования и интеграции решений на основе Copilot в бизнес-процессы для автоматизации задач и повышения  производительности. В этом курсе вы изучите варианты внедрения, использования и создания копировальных машин.       

Аудитория

Этот курс предназначен для энтузиастов ИИ, желающих углубить свои знания в области ИИ и машинного обучения, ИТ-специалистов, стремящихся расширить свои навыки в области Azure и технологий ИИ, а также для бизнес-аналитиков, желающих разобраться в инструментах ИИ для более эффективного принятия решений и разработки стратегий. Кроме того, этот курс будет полезен студентам и недавним выпускникам, стремящимся построить карьеру в сфере ИИ и облачных вычислений.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Примененять знания о генеративном искусственном интеллекте при создании помощников.
  • Ииспользовать Microsoft Copilot Studio для создания помощников, ориентированных на бизнес.
  • Понимать функциональность и преимущества Azure AI Studio для разработки ИИ.
  • Повысят производительность и эффективность принятия решений с помощью помощников на основе ИИ.
  • Получат практический опыт с помощью упражнений, разработанных для закрепления знаний.

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Знание с Azure и портала Azure

 

Модуль 1: Основы генеративного ИИ

Темы

  • Узнайте о месте генеративного ИИ в развитии искусственного интеллекта.
  • Узнайте о языковых моделях и их роли в интеллектуальных приложениях.
  • Описывание примеров сопроцессоров и хороших подсказок.

Модуль 2: Начало работы с Microsoft Copilot Studio

Темы

  • Создание сопроцессоров.
  • Тестирование сопроцессоров.
  • Анализ производительности.

Модуль 3. Создайте решение-помощник на основе RAG с использованием собственных данных с помощью AI Studio

Темы

  • Описывание основных функций и возможностей Azure AI Studio
  • Использование Azure AI Studio для подготовки и управления ресурсом Azure AI
  • Использование Azure AI Studio для создания проекта ИИ и управления им
  • Узнайте, когда следует использовать Azure AI Studio

Модуль 4. Создайте решение-помощник на основе RAG с использованием собственных данных с помощью Azure AI Studio

Темы

  • Определение необходимости обучения языковой модели с помощью Retrieval Augmented Generation
  • Индексирование своих данных с помощью Azure AI Search, чтобы их можно было искать с помощью языковых моделей
  • Создание помощника с помощью RAG на основе собственных данных в Azure AI Studio