Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612
Казахстан, г. Алматы, ул. Шевченко 90, БЦ «Каратал», офис 53
Казахстан, г. Астана, ул. Иманова 19, БЦ Деловой Дом "Алма-Ата", офис 612
Программа посвящена практическому применению искусственного интеллекта для анализа, изменения и автоматизации бизнес-процессов.
Обучение построено вокруг сквозной практической работы: участники последовательно выбирают процесс для внедрения ИИ, анализируют его текущее состояние, оценивают возможные AI-сценарии, проектируют целевой процесс и ИИ-решение, а затем проверяют сформированные гипотезы на пилоте.
Все практические задания выполняются на собственных бизнес-процессах участников, а результат каждого модуля используется в следующем.
Целевая аудитория
бизнес-аналитики и системные аналитики;
владельцы и руководители бизнес-процессов;
руководители проектов и продуктов;
специалисты по цифровой трансформации и автоматизации;
ИТ-архитекторы и специалисты, участвующие в проектировании ИТ-решений;
руководители и эксперты, отвечающие за повышение эффективности процессов и внедрение ИИ в организации.
Для участия не требуется глубоких знаний машинного обучения или разработки ИИ-моделей. Основной акцент программы сделан на выборе применимых сценариев, проектировании изменений и проверке их работоспособности.
По завершении программы участники будут знать
какие задачи в бизнес-процессах целесообразно решать с помощью ИИ;
как находить и отбирать процессы-кандидаты для внедрения ИИ;
как анализировать существующий процесс и выявлять точки применения ИИ;
как оценивать и сравнивать различные AI-сценарии;
как проектировать целевой TO-BE процесс с учетом применения ИИ;
из каких компонентов состоит ИИ-решение и как формировать требования к нему;
как организовать пилотирование ИИ-решения и оценить качество полученного результата.
По завершении программы участники смогут
выбрать собственный бизнес-процесс для применения ИИ;
построить модель его текущего состояния AS-IS;
сформировать и оценить варианты применения ИИ;
спроектировать целевой процесс TO-BE;
подготовить спецификацию ИИ-решения;
сформировать тестовый набор данных и подготовить пилотный стенд;
собрать прототип решения на базе open-source инструментов;
протестировать гипотезы и оценить качество работы решения.
Практический результат обучения
В результате обучения участник пройдет полный цикл проработки одного AI-сценария на собственном бизнес-процессе: от поиска точки применения ИИ и анализа исходного процесса до проекта целевого процесса, спецификации решения и проверки гипотез на пилоте
Все практики выполняются на своих процессах, результат каждого модуля переходит в следующий.
Модуль 1. ИИ как инструмент изменения процессов
Найти потенциальные точки применения ИИ в бизнес-поцессах
Модуль 2. Как искать процессы для применения ИИ
Выбрать процесс-кандидат для внедрения ИИ
Модуль 3. Моделирование AS IS
Построить исходную модель процесса
Модуль 4. Оценка AI сценариев
Сформировать рейтинг процессов-кандидатов на внедрение ИИ
Модуль 5. Проектирование TO-BE процесса
Создать целевую схему бизнес-процесса
Модуль 6. Проектирование ИИ-решения
Описать спецификацию AI-решения
Модуль 7. Пилотирование ИИ-решения
Подготовить тестовый набор данных, подготовить стенд, собрать решение на opensource решениях, протестировать гипотезы, оценить качество