Вводный курс о том, что такое вайбкодинг и как генеративный искусственный интеллект меняет повседневную работу менеджера. Курс отвечает на вопросы «что это», «зачем мне это» и «где здесь риски» — без программирования и установки программного обеспечения. Построен на демонстрациях и коротких практических пробах: уже в первый день каждый слушатель формулирует задачу и получает результат. Формирует общий язык, снимает страх перед инструментом и служит входной ступенью к Уровню 2.
Цель курса:
По окончании курса слушатель сможет:
понимать, что такое вайбкодинг и генеративный ИИ, и чем они отличаются от обычного поиска и от программирования;
видеть, какие из своих рабочих задач можно ускорить с помощью ИИ-ассистента;
ставить простую задачу ИИ по понятной структуре и доводить результат уточнениями;
ориентироваться в основных инструментах рынка (Claude, ChatGPT, Gemini, Google AI Studio);
оценивать риски, ограничения и базовые правила безопасности при работе с облачным ИИ.
Аудитория:
руководители и менеджеры среднего звена;
сотрудники, принимающие решение о внедрении ИИ в своём подразделении;
специалисты, которым предстоит обучение на Уровне 2.
Необходимая подготовка:
Не требуется. Достаточно базовых навыков работы с компьютером и офисными приложениями.
День 1. Основы вайбкодинга
Вайбкодинг и генеративный ИИ простым языком: что это, чем отличается от поиска и программирования; новая роль менеджера «я ставлю задачу — ИИ исполняет». Демонстрации.
Обзор инструментов рынка: Claude, ChatGPT, Gemini, Google AI Studio — назначение, сильные стороны и когда что выбирать.
Анатомия задачи (постановка запроса): пять элементов — контекст, цель, формат результата, ограничения и правила, примеры; приём итеративного доведения. Практикум на учебных примерах.
Первые результаты руками: подготовка письма, преобразование списка в таблицу, черновик служебной записки — каждый получает готовый результат.
Риски, ограничения и безопасность данных: ошибки и «галлюцинации» ИИ, что нельзя отправлять в облако, базовая гигиена корпоративных данных.
Карта применения ИИ в работе менеджера: отчёты, документы, данные, рутина, коммуникации; разбор сквозного примера «от задачи к результату».
